کارگاه آموزشی تحلیل داده های رستری با استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون

سفارش کارگاه تخصصی تحلیل داده های رستری در Python
همکاری مشترک giscoders.com و girps.net


سفارش کارگاه تخصصی تحلیل داده های رستری در Python
کارگاه تخصصی تحلیل داده های رستری در Python
قطعاً به اهمیت کدنویسی GIS پی برده اید که قصد شرکت در این کارگاه را دارید:
- اولین کارگاه آموزشی کاربردی و عملیاتی در ایران
- آموزش کاربردی و عملیاتی و پروژه محور
- ارائه مثال جذاب در زمینه بکارگیری داده رستر
- ۷ ساعت آموزش دیدنی
چه افرادی با چه سطح معلوماتی می توانند در این کارگاه شرکت کنند؟
دانشجویان کارشناسی، کارشناسی ارشد، دکتری
اساتید دانشگاه ها
متخصصین سازمان های مرتبط
چه رشته ها و گرایشهایی تاکنون از این مجموعه استفاده کرده اند؟
رشته های GIS و RS و نقشه برداری، ژئوماتیک، برنامه نویسی، گرایشهای جغرافیا، عمران، کشاورزی، منابع طبیعی، شهرسازی، طراحی شهری، هواشناسی، عمران، محیط زیست، زیست شناسی، منابع آب، زمین شناسی، اکوتوریسم.
چرا باید در کارگاه Raster Analysis (GIS) using Python شرکت کنیم؟
- آشنایی با زبان برنامه نویسی پایتون
- آشنایی با اصول الگوریتم سازی و ساختارهای برنامه نویسی شبکه ای
- ایجاد فضای عمیق در یادگیری ساختارهای پردازشی سیستم اطلاعات جغرافیایی
- امکان ایجاد تغییرات در الگوریتم های موجود و ترکیب ساختارهای پردازشی
- خودکارسازی الگوریتم ها و عملیات های پردازشی
- کمک به خلاقیت ذهنی و ایجاد پروسیژرهای حل مسئله در محیط سیستم های اطلاعات مکانی
- یادگیری روش تجزیه مسائل پیچیده (الگوریتم های آنالیز رستری) به ساختارهای ساده و حل آنها
- افزایش توان پردازش خودکار ماشینی، خلاق و منعطف ساختارهای آنالیز رستری
- قابلیت استفاده از کدهای پایتون در نرم افزارهای مرجع جی ای اس همچون Arc GIS و QGIS
سرفصلهای کارگاه آموزشی
بخش اول: آشنایی با مبانی اولیه برنامه نویسی و سینتکس زبان پایتون
مقدمه ای بر برنامه نویسی کامپیوتر (زبان برنامه نویسی ماشین، زبان اسمبلی، زبان های سطح بالا و پایین)
نصب و راه اندازی پایتون
شروع به کار در پایتون (محیط برنامه نویسی تعاملی و اسکریپتی)
سایت پشتیبان (پشتیبانی، خدمات، کتابخانه های استاندارد و نسخه های منتشر شده پایتون)
گرامر پایه پایتون
انواع داده در پایتون
متغیرها
عملگرها
کاراکترهای کنترلی
ساختارهای کنترلی
ساختارهای تصمیم گیری
ساختارهای تکرار (حلقه ها)
توابع در پایتون
داده های مجموعه ای در پایتون (لیست، تاپل، دیکشنری، مجموعه)
سازماندهی فایل در پایتون (خواندن و نوشتن در فایل ها)
بخش دوم: کدنویسی الگوریتمهای آنالیزگر رستری
آشنایی با ساختار مدل رستر
فرمت داده رستری ASCII
آنالیز عملی رستری
محاسبه مساحت در ساختارهای رستری
محاسبه محیط در ساختار رستر
فیلتر ساختارهای رستری
محاسبه طول در ساختارهای رستری
محاسبه شیب
محاسبه گرادیان شیب
Local Operation in Raster analysis
Cell By Cell basis
Neighborhood Operations
Moving Window Structure
Windows Size
Start Point in moving window
Movement Type
Row Swiping
Column Swiping
Morphology
Rectangle
Circular
Square
Irregular
Overlapping
With row
without row
Moving window Algorithm
اطلاعات کلی کارگاه آموزشی پردازش داده های رستری در Python
موضوع: برنامه نویسی پایتون با تاکید بر داده های رستری
مخاطبان: علاقمندان به سامانه اطلاعات مکانی و برنامه نویسی
تعداد ساعت دوره: ۷ ساعت
مبلغ سرمایه گذاری: ۲۵۰ هزارتومان
مدرس این دوره تخصصی و کاربردی کیست؟
دکتر سینا صلحی
دکتری تخصصی ژئومورفولوژی
طراح و مدرس دوره بی نظیر و تخصصی برنامه نویسی پایتون برای GIS (به زودی…)
طراحی و تدریس بیش از ۱۰۰۰ نفر ساعت برنامه نویسی
بیش از یک دهه سابقه تدریس ArcGIS
مولف ۵ جلد کتاب آموزشی سیستم های اطلاعات جغرافیایی، سرفر، گلوبال مپر، برنامه نویسی و سنجش از دور
مدرس کارگاه های آموزشی تخصصی سازمانی ArcGIS
مشاور پروژه های ملی و منطقه ای

مدرس این آموزش دکتر سینا صلحی، مدرس و برنامه نویس در زمینه سیستم اطلاعات جغرافیایی و سنجش از دور می باشد. که دارای سابقه تحصیل، پژوهش کار و تدریس بیش از 10سال در این زمینه می باشد.
پیش نیازهای شرکت در این کارگاه آموزشی چیست؟
مهمترین پیش نیازی که برای شرکت در این کارگاه آموزشی باید داشته باشید، فقط علاقه است.
اما بهتر است که تا حدی هم با GIS و خصوصاً ساختار داده های رستری آشنایی داشته باشید
با شرکت در این کارگاه آموزشی چه چیزی دریافت می کنید؟
۷ ساعت آموزش عملی حضوری
فیلم ضبط شده کارگاه
فیلمهای تکمیلی مرتبط با کارگاه
کدنویسی پایتون برای داده های رستری GIS
در این آموزش قرار نیست کدنویسی پایتون را در محیط ArcGIS یاد بگیرید
مهمترین توانمندی و قابلیتهایی که در این کارگاه آموزشی کسب می کنید
شیوه بکارگیری داده های رستری خصوصاً ASCII در GIS
چرا این کارگاه آموزشی را برگزار کردیم؟
نبود منبع و فیلم آموزشی مناسب در سطح کشور
فقدان منبع آموزشی معتبر و کاربردی
گسترده بودن داده های رستری در پروژه های مختلف
دیدگاهتان را بنویسید