روش های تصحیح مختصاتی (Rectification Method) در نرم افزار Global Mapper

معرفی هفت منبع داده اقلیمی رایگان جهانی

چرخش قطبی در مقابل چرخش خورشید آهنگ

آنالیز تصویر شئی گرا (OBIA)

تعامل انرژی در سنجش از دور : انعکاس، جذب و گسیل انرژی

معرفی 6 منبع رایگان داده های لیداری

آشنایی با SAR با استفاده از مثال

برنامه لندست : 50 سال آرشیو از تصاویر سطح زمین

دانلود رایگان نرم افزار ArcGIS Pro 2.8

ابر نقطه ای چیست ؟

انواع نقشه ها در سیستم اطلاعات جغرافیایی: 25 روش مختلف و جذاب برای نمایش داده های مکانی در GIS

تصحیحات اتمسفری در سنجش از دور چیست ؟

سیستم های تصویر نقشه چیست ؟ و چرا بعضا برای ما گمراه کننده هستند ؟

ژئودزی: ریاضیات مکان

گیرنده های GPS چگونه کار می کنند ؟ سه گانه سازی در مقابل مثلث بندی

مأموریت توپوگرافی رادار شاتل (SRTM)

چرا پنجره اتمسفری در علوم زمین دارای اهمیت است ؟

تصاویر ماهواره ای DigitalGlobe: وردویو(Worldview)، ژئوآی(GeoEye) و آیکونوس (IKONOS)

راهنمای طبقه بندی نزدیکترین همسایه در e-Cognition

نقشه های کروپلت – مقدمه ای بر طبقه بندی داده

تصاویر چند طیفی (Multi-spectral) در مقایسه با تصاویر ابر طیفی (Hyper-spectral)

فتوگرافی هوایی (Aerial Photography) در مقابل ارتوفوتوگرافی (Orthophotography)

راهنمای جامع لیدار (Light Detection and Ranging – LiDAR)

سنجش از دور چیست ؟

منابع داده GIS رایگان در سطح جهانی : داده های رستری و برداری

مقدمه ای بر سرویس های نقشه کشی تحت وب (WMS)

علم داده مکانی چیست ؟

تحلیل عوارض سه بعدی

ژئوانالیتیکس: آنالیز داده های مکانی حجیم

فرمت های داده در سیستم اطلاعات جغرافیایی بخش سوم

فرمت های داده در سیستم اطلاعات جغرافیایی بخش دوم

فرمت های GIS و پسوندهای داده مکانی بخش اول

آموزش برنامه نویسی پایتون بخش سی ام

انتشار نخستین تصاویر لندست 9 توسط سازمان هوا و فضای آمریکا (NASA)

آموزش برنامه نویسی پایتون بخش بیست و نهم

آموزش برنامه نویسی پایتون بخش بیست و هشتم

آموزش برنامه نویسی پایتون بخش بیست و هفتم

آموزش برنامه نویسی پایتون بخش بیست و ششم

آموزش برنامه نویسی پایتون بخش بیست و پنجم

معرفی سامانه WEB GIS

نقشه متوسط دمای سطح زمین ایران (LST)

در نرم افزار Global Mapper درحین عملیات زمین مرجع سازی لایه ها و نقشه ها، تصحیح مختصاتی یا Rectification Method به روش های مختلفی انجام می گیرد. در این نوشته قصد داریم که به توضیح در مورد روش هایی که در نرم افزار Global Mapper برای تبدیل مختصات از فضای تصویر به فضای نقشه مورد استفاده قرار می گیرد بپردازیم. در نرم افزارهای مختلف این مجموعه روش ها با نام های Wrapping Method و یا Warping Method و یا Transformation Method مشاهده می شود.

روش های تصحیح مختصات (Rectification Method) چیست ؟

در نرم افزار Global Mapper به هنگام زمین مرجع سازی لایه ها و نقشه ها روش های مختلفی برای تصحیح مختصات (Rectification) و انتقال از فضای مختصاتی تصویر (Image Coordinate Space) به فضای مختصاتی نقشه (Map Coordinate Space) وجود دارد که در این فرایند، مختصات لایه های رستری و یا برداری تصحیح می گردند. این تصحیح مختصات می تواند منجر به تغییر شکل (Transformation) و یا اعوجاج و پیچش (Warping – Wrapping) در لایه ورودی گردد.

لیست روش های تصحیح مختصاتی (Rectification Method) در نرم افزار Global Mapper

در نرم افزار Global Mapper در پنجره Image Rectifier که عملیات ژئورفرنس در آن انجام می گیرد، دسترسی به لیستی از روش های تصحیح مختصاتی وجود دارد. در ادامه به توضیح بیشتری در مورد هر یک از این روش ها خواهیم پرداخت.

1- روش خودکار (Automatic)

در روش خودکار (Automatic) نرم افزار به صورت اتوماتیک بر اساس تعداد نقاط کنترل زمینی (GCPs) روش Rectification انتخاب و سپس اعمال می گردد. این روش به صورت پیش فرض در حالت انتخاب وجود داشته و کمتر مواقعی نیاز به تغییر این روش می باشد.

1- روش خطی (Linear)

روش خطی در مواقعی مورد استفاده قرار می گیرد که تنها دو نقطه کنترلی وجود داشته باشد. این روش ساده ترین روش تصحیح مختصاتی (Rectification Method) در نرم افزار Global Mapper بوده و تنها از 2 نقطه کنترل استفاده می کند. این روش هیچگونه اعوجاج و چرخشی در سیستم مختصاتی ایجاد نمی کند. در نتیجه در مواقعی که تنها نیاز به جا به جایی و یا تغییر مقیاس در هنگام تصحیح مختصاتی وجود داشته باشد، استفاده از این روش امکان پذیر است.

2- روش هلمرت (Helmert)

روش Helmert که به نام روش Similarity نیز شناخته می شود، یکی دیگر از روش های است که در نرم افزار Global Mapper برای تصحیح مختصات مورد استفاده قرار میگیرد. این روش نیاز به حداقل دو نقطه کنترلی دارد. این روش تصحیح در مواقعی مناسب و کاربردی است که حفظ شکل اولیه در طی عملیات ترانسفورم مورد نیاز باشد. این روش در نرم افزار Global Mapper تنها در مواقعی اجرا می شود که صریحاً توسط کاربر انتخاب گردد در غیر این صورت در هنگام استفاده از روش خودکار هیچگاه مورد استفاده قرار نمی گیرد.

4- روش Affine

روش تصحیح مختصاتی Affine که یکی دیگر از روش های تصحیح و انتقال فضای مختصاتی در نرم افزار Global Mapper است به حداقل 3 نقطه کنترل زمینی (GCPs) نیاز دارد. این روش تصحیح ساز مختصاتی از یک معادله ساده در ایجاد بهترین انطباق با نقاط کنترل زمینی استفاده می کند. این روش قابلیت ایجاد درجاتی از چرخش و تغییر شکل را دارا است. البته این تغییرات دارای نرخ صحت و دقت خیلی بالایی نمی باشد. به دلیل استفاده از تقریب بهترین انطباق (Best Fit Estimation) برخی از نقاط کنترل زمینی مورد استفاده ممکن است کمی جا به جا شوند تا اینکه نرخ خطا در کل نقاط کنترلی مینیمم شود.

5- روش Polynomial

روش Polynomial از حداقل 4 نقطه کنترلی برای تصحیح مختصاتی استفاده می کند. این روش تصحیح ساز مختصاتی بهترین انطباق با یک معادله چند جمله ی پیچیده ایجاد می کند تا اینکه بتوان از فضای مختصتی پیکسلی (Pixel Coordinate – Image Coordinate) به فضای مختصاتی نقشه (Map Coordinate Space – Ground Coordinate Space) منتقل شد. به دلیل استفاده از تقریب بهترین انطباق ممکن است برخی از نقاط کنترلی مورد استفاده در این روش مقداری جا به جا شوند تا مقدار خطا مینیمم شود. در صورتی که از 6 نقطه کنترلی و یا تعداد بیشتری استفاده شود، یک معادله چند جمله ای درجه 2 برای ترانسفورم مختصاتی مورد استفاده قرار می گیرد.

6- روش Triangulation

روش تصحیح کننده مختصاتی Triangulation نیاز به حداقل 5 نقطه کنترل زمینی دارد. در این روش از یک ساختار مثلث بندی دیلاونی (Delaunay) استفاده می شود که با استفاده از نقاط کنترل زمینی ایجاد می شود. در برخی موارد نتایج حاصل از این روش تصحیح ساز مختصاتی در لبه ها و گوشه ها نتایج نا مناسبی در پی دارد. در مواقعی که این خطا ایجاد شود بایستی تعداد نقاطی که به عنوان GCPs مورد استفاده قرار گرفته است را افزایش داد تا این مسئله حل شود و در صورت که این مشکل بر طرف نشد بایست روش تصحیح کننده را به Polynomial تغییر دهیم.