رفع خطای منحنی میزان های سرگردان در نرم افزار Arc GIS

آموزش صفر تا صد ترسیم نقشه های توپوگرافی حرفه ای در نرم افزار Arc GIS

لازم به ذکر است که با خرید این فایل آموزشی کوپن تخفیف 45% نرم افزار Summit Detector و همچنین Contour Maquette Builder به شما اختصاص خواهد گرفت.

چرا پنجره اتمسفری در علوم زمین دارای اهمیت است ؟

تصاویر ماهواره DigitalGlobe: ووردویو(Worldview)، ژئوآی(GeoEye) و آیکونوس (IKONOS)

آموزش تحلیل های هیدرولوژی در نرم افزار Arc GIS Desktop

راهنمای طبقه بندی نزدیکترین همسایه در e-Cognition

نقشه های کروپلت – مقدمه ای بر طبقه بندی داده

تصاویر چند طیفی (Multi-spectral) در مقایسه با تصاویر ابر طیفی (Hyper-spectral)

نرم افزار Coordinate to Map V.1 برای ترسیم عوارض برداری نقطه ای، خطی و پلیگونی بر اساس اطلاعات نقطه ای برداشت شده در عملیات نقشه برداری

فتوگرافی هوایی (Aerial Photography) در مقابل ارتوفوتوگرافی (Orthophotography)

راهنمای جامع لیدار (Light Detection and Ranging – LiDAR)

سنجش از دور چیست ؟

نرم افزار Coordinate Format Changer V.1 برای تبدیل فرمت مختصات

منابع داده GIS رایگان در سطح جهانی : داده های رستری و برداری

مقدمه ای بر سرویس های نقشه کشی تحت وب (WMS)

علم داده مکانی چیست ؟

تحلیل عوارض سه بعدی

ژئوانالیتیکس: آنالیز داده های مکانی حجیم

فرمت های داده در سیستم اطلاعات جغرافیایی بخش سوم

فرمت های داده در سیستم اطلاعات جغرافیایی بخش دوم

فرمت های GIS و پسوندهای داده مکانی بخش اول

آموزش برنامه نویسی پایتون بخش سی ام

انتشار نخستین تصاویر لندست 9 توسط سازمان هوا و فضای آمریکا (NASA)

آموزش برنامه نویسی پایتون بخش بیست و نهم

آموزش برنامه نویسی پایتون بخش بیست و هشتم

آموزش برنامه نویسی پایتون بخش بیست و هفتم

آموزش برنامه نویسی پایتون بخش بیست و ششم

آموزش برنامه نویسی پایتون بخش بیست و پنجم

معرفی سامانه WEB GIS

نقشه تقسیمات سیاسی ایران

نقشه متوسط دمای سطح زمین ایران (LST)

نقشه حوضه های هیدرولوژیکی ایران

دانلود نقشه راههای ایران استایل 4

دانلود نقشه راههای ایران استایل 3

دانلود نقشه راههای ایران استایل 2

دانلود نقشه راههای ایران استایل 1

آموزش برنامه نویسی پایتون بخش بیست و چهارم

آموزش برنامه نویسی پایتون بخش بیست و سوم

آموزش برنامه نویسی پایتون بخش بیست و دوم

آموزش برنامه نویسی پایتون بخش بیست و یکم

آموزش برنامه نویسی پایتون بخش بیستم

فیلم آموزشی زمین مرجع یا ژئورفرنس لایه ها و داده های مکانی در نرم افزار Surfer

خطای منحنی میزان های سرگردان

در بسیاری مناطق خصوصاً مناطق هموار، هنگام استخراج منحنی های میزان با مشکل ایجاد منحنی های سرگردان و قطعه قطعه شده رو به رو می شویم. زمانی که قصد تهیه نقشه های توپوگرافی از این مناطق را داشته باشید به لحاظ گرافیکی و کارتوگرافیکی این وضعیت در کاهش کیفیت نقشه های خروجی اثرات بسیار مخربی دارد. در این نوشته قصد داریم به چگونگی رفع این مشکل بپردازیم. یکی از روش هایی که این مسئله را حل خواهد کرد استفاده از داده های با قدرت تفکیک مکانی بالاتر است که البته همیشه امکان پذیر نیست. در نتیجه به راهکار دیگری در رفع این مسئله خواهیم پرداخت که نیاز به استفاده از داده های با قدرت تفکیک مکانی بالاتر نباشد. در شکل زیر نمونه ای از این نوع خطا در ترسیم منحنی های میزان را مشاهده می کنید.

به منظور رفع خطای منحنی میزان های سرگردان در نرم افزار Arc GIS روش های مختلفی وجود دارد. برخی از این روش ها شامل روش های برداری و برخی دیگر شامل روش های رستری است. در اینجا ما قصد داریم از یک روش رستری برای رفع این خطا استفاده کنیم. در نتیجه قبل از ترسیم منحنی میزان از مدل رقومی ارتفاعی، بایستی از این روش استفاده نمود و سپس از مدل رقومی ارتفاعی، منحنی های میزان را استخراج کرد. ابتدا نرم افزار Arc GIS را فراخوانی کنید. سپس کادر جست و جوی نرم افزار در صورتی که در حالت غیر فعال قرار دارد، از طریق منوی Window فعال نمائید.

در کادر جست و جو نرم افزار به صورتی که در شکل زیر نمایش داده شده است، کلمه Focal Statistic را تایپ و جست و جو کنید در لیست نتایج بر روی گزینه Focal Statistic کلیک کنید.

به محض کلیک بر روی عبارت Focal Statistic پنجره ای به همین نام باز می شود که در شکل زیر نشان داده شده است.

اکنون با شماره گذاری هر یک از بخش های پنجره Focal Statistic به توضیح در مورد آنها خواهیم پرداخت.

در قسمت شماره 1: با عنوان Input Raster مدل رقومی ارتفاعی که قصد ترسیم منحنی های میزان از آن را دارید، معرفی کنید.

در قسمت شماره 2: با عنوان Output Raster نام و مسیر ذخیره سازی مدل رقومی ارتفاعی خروجی را تعیین کنید.

در قسمت شماره 3: با عنوان Neighborhood که گزینه ای انتخابی است، بهتر است حالت پیش فرض یعنی پنجره متحرک چهارگوش را بپذیرید.

در قسمت شماره 4: با عنوان Neighborhood Setting در کادر Height تعداد سطرهای پنجره متحرک را تعیین کنید. هر قدر بخواهید ساده سازی و حذف جزئیات با شدت بیشتری انجام شود و منحنی های میزان مستخرج از مدل رقومی ارتفاعی نرم تر و هموارتر گردد و جزئیات بیشتری از آن حذف گردد، این عدد را افزایش دهید.

در قسمت شماره5 : با عنوان Neighborhood Setting در کادر Width تعداد ستون های پنجره متحرک را تعیین کنید. هر قدر بخواهید ساده سازی و حذف جزئیات با شدت بیشتری انجام شود و منحنی ها میزان مستخرج از مدل رقومی ارتفاعی نرم تر و هموارتر گردد و جزئیات بیشتری از آن حذف گردد، این عدد را افزایش دهید.

در قسمت شماره 6: با عنوان Units واحد ابعاد پنجره متحرک که در مرحله قبل تعیین کرده اید را مشخص کنید. بهتر است از همان واحد پیکسل یا سلول بدین منظور استفاده کنید.

در قسمت شماره 7: با عنوان Statistic Type ،بهتر است در این مورد خاص برای رفع خطای منحنی میزان های سرگردان بر روی آماره میانگین یا Mean قرار داده شود.

در قسمت شماره 8: با عنوان Ignore No data in calculations بایستی در این مورد خاص در حالت فعال یا چک قرار داده شود تا سلول های که No Data هستند درگیر محاسبات نشوند.

قسمت شماره 9: بعد از تنظیم پارامترهای ورودی بر روی دکمه ok کلیک کنید تا مدل رقومی ارتفاعی با فیلتر میانگین هموارسازی شده و آماده استخراج منحنی میزان گردد.

بعد از اعمال فیلتر میانگین بر روی مدل رقومی ارتفاعی، منحنی های میزان را بار دیگر بر روی فایل خروجی از مراحل فوق اجرا کنید. به طوری که در شکل زیر مشاهده می شود خطای منحنی میزان ها سرگردان مرتفع شده است.