0

وبلاگ

سامانه آموزش سیستم اطلاعات جغرافیایی و سنجش از دور مقالات دانش محور دیکشنری جی آی اس (B)

دیکشنری جی آی اس (B)

واژگان تخصصی GIS و RS حرف B

ایستگاه مبنا (Base Station): ایستگاه مبنا یا Base Station یک موقعیت نقشه برداری شده دقیق است که برای سیستم ماهواره ای ناوبری یا GNSS مورد استفاده قرار می گیرد معمولاً از این ایستگاهها در تصحیحات تفاضلی مورد استفاده قرار می گیرد. 

نقشه مبنا (Base Map): نقشه مبنا یک پس زمینه یا بستر غیر قابل ویرایش و یا تصویر ژئورفرنس شده است که برای ارائه یک سری اطلاعات پایه و اصلی بر روی نقشه ها مورد استفاده قرار می گیرد. بعضاً نقشه مبنا برای ایجاد نمایش و دید زیباتر و گویاتر نقشه ها مورد استفاده قرار می گیرند و در این راستا از نقشه های توپوگرافی، مدل های رقومی ارتفاعی، عکس های هوایی و یا تصاویر ماهواره ای استفاده می کنند.

بیرینگ (Bearing): در نقشه برداری، بیرینگ یک سیستم برای مشخص کردن و توجیه جهت می باشد. بیرینگ به صورت یک جهت جغرافیایی از یک خط مبنا در نقشه برداری و یا ناوبری هوایی و دریایی مورد استفاده قرار می گیرد. معمولاً بیرینگ بین 0 تا 90 درجه در نوسان بوده و در دایره نقشه برداری در هر چهار ربع تعریف و مشخص می گردد.

نقطه معیار (Benchmark): بنچمارک نقاط بسیار دقیق در نقشه برداری هستند که موقعیت x,y,z آنها با دقت محاسبه شده و با استفاده از یک دیسک فلزی و یا بتونی بر روی زمین مشخص شده اند. این نقاط به نام نقاط مبنای نقشه برداری، نقاط مبنای ژئودتیک و یا نقاط کنترل زمینی نیز نامیده می شوند.

میانیابی دو خطی یا دوسویه (Bilinear interpolation): میانیابی دو خطی، یک تکنیک در محاسبه مقادیر موقعیت سلول ها در شبکه های رستری از طریق محاسبه میانگین وزنی چهار سلول مجاور، سلول مرکزی در یک تصویر می باشد. از این روش برای تغییر ابعاد سلول ها در شبکه های رستری مورد استفاده قرار می گیرد.

جبر بولین (Boolean Algebra): جبر بولین شرایطی است که برای انتخاب عوارض با استفاده از یک سری شرایط جبری شامل AND، OR، NOT مورد استفاده قرار می گیرد. 

حریم بافری (Buffer): ابزار بافر یک تابع مجاورتی است که حلقه ها یا حریم های بافری را به صورت یک عارضه پلیگونی در فاصله ای مشخص و تعیین شده به دور عوارض برداری یا رستری ایجاد می کند.

تصحیحات دسته ای (Bundle Adjustment): این واژه، مربوط به حیطه هندسه است. تصحیحات دسته ای اعوجاجات هندسی را از بین می برد. مجموعه ای از تصاویر مفروض که دارای نقاط سه بعدی هستند را به روش های مختلف تصحیح نموده و خطای بین مقادیر مشاهده ای و پیش بینی شده را به حداقل می رساند.

مطالب زیر را حتما مطالعه کنید

ماموریت توپوگرافی رادار شاتل (SRTM)

چرا پنجره اتمسفری در علوم زمین دارای اهمیت است ؟

تصاویر ماهواره DigitalGlobe: ووردویو(Worldview)، ژئوآی(GeoEye) و آیکونوس (IKONOS)

راهنمای طبقه بندی نزدیکترین همسایه در e-Cognition

نقشه های کروپلت – مقدمه ای بر طبقه بندی داده

تصاویر چند طیفی (Multi-spectral) در مقایسه با تصاویر ابر طیفی (Hyper-spectral)

دیدگاهتان را بنویسید

Copy Protected by Chetan's WP-Copyprotect.

با عضویت در خبرنامه از آموزش های جدید رایگان در ایمیل خود مطلع شوید