تشخیص الگو در سنجش از دور و پردازش تصاویر ماهواره ای


معرفی هفت منبع داده اقلیمی رایگان جهانی

چرخش قطبی در مقابل چرخش خورشید آهنگ

آنالیز تصویر شئی گرا (OBIA)

تعامل انرژی در سنجش از دور : انعکاس، جذب و گسیل انرژی

معرفی 6 منبع رایگان داده های لیداری

آشنایی با SAR با استفاده از مثال

برنامه لندست : 50 سال آرشیو از تصاویر سطح زمین

دانلود رایگان نرم افزار ArcGIS Pro 2.8

ابر نقطه ای چیست ؟

انواع نقشه ها در سیستم اطلاعات جغرافیایی: 25 روش مختلف و جذاب برای نمایش داده های مکانی در GIS

تصحیحات اتمسفری در سنجش از دور چیست ؟

سیستم های تصویر نقشه چیست ؟ و چرا بعضا برای ما گمراه کننده هستند ؟

ژئودزی: ریاضیات مکان

گیرنده های GPS چگونه کار می کنند ؟ سه گانه سازی در مقابل مثلث بندی

مأموریت توپوگرافی رادار شاتل (SRTM)

چرا پنجره اتمسفری در علوم زمین دارای اهمیت است ؟

تصاویر ماهواره ای DigitalGlobe: وردویو(Worldview)، ژئوآی(GeoEye) و آیکونوس (IKONOS)

راهنمای طبقه بندی نزدیکترین همسایه در e-Cognition

نقشه های کروپلت – مقدمه ای بر طبقه بندی داده

تصاویر چند طیفی (Multi-spectral) در مقایسه با تصاویر ابر طیفی (Hyper-spectral)

فتوگرافی هوایی (Aerial Photography) در مقابل ارتوفوتوگرافی (Orthophotography)

راهنمای جامع لیدار (Light Detection and Ranging – LiDAR)

سنجش از دور چیست ؟

منابع داده GIS رایگان در سطح جهانی : داده های رستری و برداری

مقدمه ای بر سرویس های نقشه کشی تحت وب (WMS)

علم داده مکانی چیست ؟

تحلیل عوارض سه بعدی

ژئوانالیتیکس: آنالیز داده های مکانی حجیم

فرمت های داده در سیستم اطلاعات جغرافیایی بخش سوم

فرمت های داده در سیستم اطلاعات جغرافیایی بخش دوم

فرمت های GIS و پسوندهای داده مکانی بخش اول

آموزش برنامه نویسی پایتون بخش سی ام

انتشار نخستین تصاویر لندست 9 توسط سازمان هوا و فضای آمریکا (NASA)

آموزش برنامه نویسی پایتون بخش بیست و نهم

آموزش برنامه نویسی پایتون بخش بیست و هشتم

آموزش برنامه نویسی پایتون بخش بیست و هفتم

آموزش برنامه نویسی پایتون بخش بیست و ششم

آموزش برنامه نویسی پایتون بخش بیست و پنجم

معرفی سامانه WEB GIS

نقشه متوسط دمای سطح زمین ایران (LST)
تشخیص الگو یا Pattern Recognition چیست ؟
تشخیص الگو، شاخه ای از یادگیری ماشین است که بر روی تشخیص الگوها و روندهای موجود در داده ها متمرکز است. تشخیص الگو، دارای همپوشانی و روابط میانی با شاخه های علمی یادگیری ماشین (Machine Learning) و داده کاوی (Data Mining) است و از بسیاری از روش ها و متدهای این شاخه های علمی نیز به وفور بهره می برد.

تشخیص الگو در سنجش از دور به دو گروه اصلی طبقه بندی می شود و شامل روش های تشخیص الگوهای تصاویر ماهواره ای بر اساس روش های یادگیری نظارت شده (Supervised Learning) و نظارت نشده (Unsupervised Learning) می باشد. در بخش یادگیری نظارت شده با مفهوم طبقه بندی یا Classification مواجه خواهیم شد و در بخش یادگیری نظارت نشده با خوشه بندی یا Clustering رو به رو می شویم. روش های طبقه بندی نظارت شده خود می تواند شامل روش های پارامتریک و ناپارامتریک گردد. در گراف زیر این نوع دسته بندی نمایش داده شده است.

طبقه بندی (Classification) در مقابل خوشه بندی (Clustering)
طبقه بندی و خوشه بندی دو نوع روش یادگیری هستند که اشیا را با استفاده از یک یا چند مؤلفه در گروه هایی قرار می دهد. این پروسه در ابتدا و در ظاهر به نظر شبیه می آید اما بین آنها از نقطه نظر داده کاوی و تشخیص الگو، تفاوت هایی وجود دارد. اولین تفاوت بین طبقه بندی و خوشه بندی، آن است که طبقه بندی در بخش تکنیک های نظارت شده مورد استفاده قرار می گیرد به طوری که برچسب های از پیش تعیین شده بر اساس ویژگی ها و خواص به نمونه ها اختصاص داده می شود اما در مقابل خوشه بندی در روش های یادگیری غیر نظارت شده مورد استفاده قرار می گیرد در جاییکه نمونه های مشابه بر اساس مشخصات و ویژگی هایشان گروه بندی شده و در یک گروه قرار می گیرند.

طبقه بندی انواع روش های خوشه بندی
خوشه بندی به روش های مختلفی انجام می گیرد ولی به طور کلی روش های خوشه بندی بر اساس هدف، همپوشانی و سلسله مراتب یا سطوح خوشه بندی به سه دسته کلی تقسیم می شوند. در هر یک از حالات سه گانه فوق، حالات دیگری نیز متصور است که در ادامه به توضیح بیشتری در مورد آنها پرداخته می شود:

1- طبقه بندی روش های خوشه بندی بر اساس هدف
روش های خوشه بندی بر اساس هدف قابل تفکیک و تجزیه هستند. به طوری که در شکل بعدی ملاحظه می شود، روش های خوشه بندی بر اساس هدف به دو بخش پلیتتیک و مونوتتیک تقسیم می شوند. در روش های خوشه بندی پلیتتیک اعضای خوشه ها شبیه یکدیگر هستند و فاصله بین عناصر تعیین کننده عضویت در هر خوشه می باشد. در صورتی که در روش های مونوتتیک، اعضایی که در هر خوشه قرار می گیرند دارای ویژگی های مشترکی هستند.

2- طبقه بندی روش های خوشه بندی بر اساس همپوشانی بین خوشه ها
روش های طبقه بندی بر اساس همپوشانی خوشه ها به دو حالت خوشه بندی نرم (Soft Clustering) و خوشه بندی سخت (Hard Clustering) تقسیم می شوند. در طبقه بندی نرم درجه ای از مشارکت هر یک از عناصر در خوشه ها وجود دارد که می تواند کم و یا زیاد باشد ولی در مقابل در خوشه بندی سخت عناصر یا اعضا یا به یک خوشه تعلق دارند و یا عضو آن نیستند و امکان حالات بینابینی وجود نخواهد داشت به همین دلیل به نام خوشه بندی سخت از آنها یاد می شوند.

3- طبقه بندی روش های خوشه بندی بر اساس سطوح و یا سلسله مراتبی بودن
بر اساس سطوح خوشه بندی، روش های خوشه بندی را می توان به دو گروه سلسله مراتبی (Hierarchical) و مسطح (Flat) تقسیم بندی کرد. در حالت خوشه بندی سلسله مراتبی که به نام رده بندی یا Taxonomy نیز از آن یاد می شود عناصر در چندین طبقه یا گروه به صورت سلسله مراتبی قرار می گیرند. در روش خوشه بندی مسطح عناصر و یا اعضا تنها در یک سطح طبقه بندی و یا گروه بندی می شوند.

روش های پارامتریک در مقابل ناپارامتریک
روش های طبقه بندی یا Classification که بر مبنای یادگیری نظارت شده عمل می کنند، به دو گروه پارامتریک (Parametric) و ناپارامتریک (non-parametric) تقسیم می شوند. در روش های ناپارامتریک، از پیش فرض ها و فرضیات چندان استفاده ای نمی کنند و این مسئله قدرت و توان یادگیری مدل ها و روش ها را افزایش می دهد و انعطاف و میدان عمل بیشتری به روش ها و مدل ها می دهد. در نتیجه این نوع از روش های طبقه بندی تصاویر ماهواره ای اختیار عمل بیشتری در استفاده از داده های آموزشی یا Training data دارند. در مقابل در روش های پارامتریک با استفاده از فرضیات و تعیین پیش فرض ها توسط ناظر، فرایند یادگیری به شدت ساده سازی می گردد اما این وضعیت دامنه یادگیری روش ها و مدل ها را کاهش می دهد و اختیار عمل و درجه آزادی روش ها و مدل ها کاهش می یابد. در نتیجه حجم و میزان محاسبات کاهش یافته، درجه سادگی مدل ها افزایش می یابد در مقابل، توان و دامنه یادگیری نیز به تبع کاهش می یابد که نقطه ضعف اینگونه روش ها محسوب می گردد.


دانلود نقشه های توپوگرافی اسکن شده با مقیاس 1/50000 برگه گازیک به شماره NI-41-13

نقشه تقسیمات سیاسی ایران

روش برش حواشی نقشه های اسکن شده در نرم افزار Global Mapper

فیلم آموزشی زمین مرجع یا ژئورفرنس لایه ها و داده های مکانی در نرم افزار Arc GIS Pro

آموزش صفر تا صد ترسیم نقشه های توپوگرافی حرفه ای در نرم افزار Arc GIS

نقشه های پوششی زمین شناسی ایران در مقیاس 1:100000 بخش هشتم

آموزش برنامه نویسی پایتون بخش بیست و چهارم

دانلود نقشه راههای ایران استایل 1

آموزش برنامه نویسی پایتون بخش نوزدهم

ترکیب باند: تبدیل تصاویر سیاه – سفید به تصاویر رنگی

معرفی و دانلود نرم افزار SAGA GIS

نرم افزار Coordinate to Map V.1 برای ترسیم عوارض برداری نقطه ای، خطی و پلیگونی بر اساس اطلاعات نقطه ای برداشت شده در عملیات نقشه برداری

فیلم آموزشی زمین مرجع یا ژئورفرنس لایه ها و داده های مکانی در نرم افزار Global Mapper

آموزش برنامه نویسی پایتون بخش اول

دانلود نقشه های توپوگرافی اسکن شده با مقیاس 1/50000 برگه جازموریان به شماره NG-40-4

دانلود رایگان محاسبه سرعت دانلود و آپلود اینترنت

دانلود نقشه راههای ایران استایل 2

آموزش برنامه نویسی پایتون بخش هفدهم

آموزش برنامه نویسی پایتون بخش سوم (محاسبات ریاضی، استایل و خطاها در برنامه نویسی)

آموزش برنامه نویسی پایتون بخش بیست و دوم

برنامه نویسی پایتون بخش هشتم (انتساب چندگانه، ثابت ها، نوع-داده های عددی و اپراتورها)

دانلود نقشه های توپوگرافی اسکن شده با مقیاس 1/50000 برگه سرخس به شماره NJ-41-13

آموزش برنامه نویسی پایتون بخش دهم (اپراتورهای انتساب گمارشی)

فیلم آموزشی زمین مرجع یا ژئورفرنس لایه ها و داده های مکانی در نرم افزار Arc GIS Desktop

آموزش برنامه نویسی پایتون بخش هجدهم

نقشه های پوششی زمین شناسی ایران در مقیاس 1:100000 بخش پنجم

دانلود نقشه های توپوگرافی اسکن شده با مقیاس 1/50000 برگه ایرانشهر به شماره NG-41-1

فیلم آموزشی زمین مرجع یا ژئورفرنس لایه ها و داده های مکانی در نرم افزار Surfer

دانلود نرم افزار Envi 5.6

سیستم مختصات، واژه شناسی و مفاهیم در سیستم اطلاعات جغرافیایی

سیکل توسعه نرم افزار

روش های ترانسفورم (Transformation) مختصاتی در نرم افزار ArcGIS Pro

دانلود نقشه های توپوگرافی اسکن شده با مقیاس 1/50000 برگه قشم به شماره NG-40-6

نقشه های موقعیت سیاسی منطقه مطالعاتی بخش اول

روش نصب نرم افزار Arc GIS Pro 2.8

ابزارهای برنامه نویسی (Programming Tools)

آموزش ویدئویی تحلیل های هیدرولوژی در نرم افزار ArcGIS Pro

آموزش برنامه نویسی پایتون بخش چهارم (برنامه نویسی مقدماتی در پایتون)

دانلود و روش نصب نرم افزار Surfer 24
