0

وبلاگ

سامانه آموزش سیستم اطلاعات جغرافیایی و سنجش از دور برنامه نویسی GIS و RS آموزش برنامه نویسی Python آموزش برنامه نویسی پایتون بخش یازدهم (تبدیل نوع و گرد کردن)

آموزش برنامه نویسی پایتون بخش یازدهم (تبدیل نوع و گرد کردن)

تهیه کارگاه تخصصی تحلیل داده های رستری در Python

آموزش برنامه نویسی پایتون بخش یازدهم

تبدیل نوع و گرد کردن در پایتون

اگر یکی از عملوندهای مربوط به یک اپراتور عدد اعشاری باشد، نتیجه نهایی از این عبارت نیز یک عدد اعشاری خواهد بود.

آیا می توان عملیات های باینری که دارای دو عملوند هستند را با نوع-داده های مختلفی انجام داد ؟ جواب به این پرسش بله است. در زبان برنامه نویسی پایتون این امکان وجود دارد. در صورتی که یک داده از نوع عدد صحیح . داده دیگری از نوع اعشای در عملیات باینری دخالت داده شوند، پایتون به صورت خودکار عدد صحیح را به مقدار اعشاری تبدیل می کند. به این وضعیت در زبان پایتون تبدیل نوع داده یا Type Conversion گفته می شود. در نتیجه نتیجه عبارت 3 * 4.5 دقیقا معادل با عبارت 3.0 * 4.5 در نظر گرفته می شود. در مواقعی ممکن است که شما تنها نیاز به بخش صحیح نتیجه محاسبه داشته باشید در این صورت می توانید از تابع int() استفاده نموده و نتیجه عبارت را به صورت عدد صحیح دیافت کنید. به مثال زیر توجه کنید :

>>> value = 13.98

>>> int( value)

13

>>>

 

توجه داشته باشید که در این حالت عدد گرد نمی شود بلکه به نزدیک ترین عدد صحیح و کوچکتر از خودش تبدیل می شود. در پایتون امکان گرد کردن عدد اعشای به سمت بالا نیز وجود دارد در صورتی که عدد اعشاری دارای بخش اعشاری بیش از 0.5 باشد می توان آن را به سمت عدد صحیح بزرگتر از خودش نیز گرد نمود. برای این منظور در پایتون تابعی وجود دارد که این امکان را برای ما فراهم می آورد. به مثال زیر توجه کنید.

>>> value = 13.98

>>> round ( value)

14

>>>

 

نکته

تابع int و round مقدار متغیر را تغییر نمی دهند. به عنوان مثال در صورتی که از این توابع استفاده شود مقدار اولیه متغیر همچنان همان مقدار اولیه باقی خواهد ماند. به مثال بعد توجه کنید :

>>> value = 5.6
>>> round(value)
6
>>> value
5.6
>>>

تابع Int در مقابل تابع eval در پایتون

تابع int را می توان برای تبدیل یک رشته عددی از نوع صحیح یا Int به یک عدد صحیح واقعی استفاده نمود. برای مثال تابع int(“34”) مقدار عددی 34 از با نوع داده integer را بر می گرداند. در نتیجه می توانید از تابع eal و یا int بای تبدیل رشته از نوع کاراکترهای عددی به عدد صحیح استفاده کنید. اکنون سوالی که مطرح می شود آن است که کدام روش بهتری است ؟ در صورتی که تابع int به سادگی این تبدیل را انجام می دهد. پاسخ آن است که در مواردی که برای تبدیل نوع رشته ای به صورت رشته ای اعشاری باشد تابع Int با خطا متوقف می شود در صوتی که تابع eval به درستی کار می کند. در نتیجه برای تبدیل مقدار رشته ای “35.856” به یک عدد صحیح در صورتی که از تابع int استفاده کنید دچار خطای نحوی خواهید شد در صورتی که اگر از تابع eal استفاده کنید این مشکل بر طرف می شود. راهکار دیگر آن است که از تابع float ابتدا استفاده نموده و سپس از تابع int استفاده کنیم. نکته دیگر آن است که تابع eval تنها برای تبدیل نوع مورد استفاده قرار نمیگیرد بلکه عبارات محاسباتی که به صورت رشته ای باشند نیز مورد ارزیابی قار می گیرند و نتیجه به درستی اعلام می گردد. مثال با استفاده از تابع eal می توانید نتیجه عبارت رشته ای “3 + 7” که برابر با 10 می باشد را محاسبه کنید بدون آنکه با خطای گرامری رو به رو شوید. نکه دیگر آن است که تابع eval در محاسبه عبارت “003” دچار خطا می گردد در صورتی که تابع int به درستی کار خواهد کرد.

>>> int (“12”)

12

>>> int (“12.5”)

Traceback (most recent call last):
File “<pyshell#1>”, line 1, in <module>
int(‘12.5’)
ValueError: invalid literal for int() with base 10: ‘12.5’

>>> eval (“12.5”)

12.5

>>> int (“12 + 5”)

Traceback (most recent call last):
File “<pyshell#2>”, line 1, in <module>
int (“12 + 5”)
ValueError: invalid literal for int() with base 10: ’12 + 5′

>>> eval (“12 + 5”)

17

>>> eval (“005”)

Traceback (most recent call last):
File “<pyshell#1>”, line 1, in <module>
eval (“005”)
File “<string>”, line 1
005
^
SyntaxError: leading zeros in decimal integer literals are not permitted; use an 0o prefix for octal integers

>>> int(“005”)

5

تهیه کارگاه تخصصی تحلیل داده های رستری در Python
برچسب ها:

مطالب زیر را حتما مطالعه کنید

نقشه های کروپلت – مقدمه ای بر طبقه بندی داده

تصاویر چند طیفی (Multi-spectral) در مقایسه با تصاویر ابر طیفی (Hyper-spectral)

فتوگرافی هوایی (Aerial Photography) در مقابل ارتوفوتوگرافی (Orthophotography)

راهنمای جامع لیدار (Light Detection and Ranging – LiDAR)

سنجش از دور چیست ؟

منابع داده GIS رایگان در سطح جهانی : داده های رستری و برداری

دیدگاهتان را بنویسید

Copy Protected by Chetan's WP-Copyprotect.

با عضویت در خبرنامه از آموزش های جدید رایگان در ایمیل خود مطلع شوید