0

وبلاگ

سامانه آموزش سیستم اطلاعات جغرافیایی و سنجش از دور برنامه نویسی GIS و RS آموزش برنامه نویسی Python آموزش برنامه نویسی پایتون بخش نهم (نمادهای علمی، ارزیابی عبارات و اولویت اجرای اپراتورها)

آموزش برنامه نویسی پایتون بخش نهم (نمادهای علمی، ارزیابی عبارات و اولویت اجرای اپراتورها)

تهیه کارگاه تخصصی تحلیل داده های رستری در Python

آموزش برنامه نویسی پایتون بخش نهم

نماد علمی

عبارات پایتون همانند عبارت حسابی یا محاسباتی ارزیابی می شوند.

نوشتن یک عبارت عددی در پایتون شامل ترجمه سرراست عبارات حسابی با استفاده از اپراتور ها است. به عناون مثال عبارات حسابی را می توان به عبارت پایتون ترجمه نمود که در زیر معادل یک عبارت حسابی در فرم ریاضی و ترجمه همان عبارت به یک عبارت محاسباتی در پایتون با استفاده از اپراتورها نشان داده شده است.

اگرچه پایتون روش خودش را در ارزیابی عبارات در پشت صحنه دارد، نتایج به دست آمده از یک عبارت پایتون و عبارات محاسباتی مرتبط به آن یکسان هستند. بنابراین، شما می توانید به درستی قواعد حسابی برای ازیابی عبارات پایتون را به کار ببندید. اپراتورها شامل پرانتزهایی می شوند که عبارات داخل آنها ابتدا ارزیابی می شوند. این پرانتزها می توانند تو در تو باشند. که در این حالت عباراتی که در پرانتزهای داخلی تر قرار دارند ابتدا ارزیابی می شوند. زمانی که بیش از یک اپراتور در یک عبارات مورد استفاده قرار گیرد، قواعد ارجحیت یا اولویت اپراتورها برای تعیین اولویت اجرای آنها تعریف می گردند. در ادامه به لیستی از ارجحیت یا اولویت اجرای اپراتورها اشاره می شود:

■ توان (**) ابتدا مورد ارزیابی مفسر پایتون قرار می گیرد.

■ ضرب (*)، تقسیم اعشاری (/)، تقسیم صحیح (//) و اپراتور باقیمانده تقسیم (%)، بعد مورد ارزایبی قرار می گیرند. در صورتی که یک عبارات شامل چندین ضرب و تقسیم و … باشند، اولویت اجرای این اپراتورها از سمت چپ به راست می باشند.

■ اپراتور حسابی جمع (+) و تقریق (-) در مرحله بعدی ارزیابی می شوند و در نتیجه دارای اولویت پائین تری هستند. در صورتی که یک عبارات محاسباتی دارای چندین اپراتور جمع و تفریق باشند، اولویت اعمال و اجرای آنها از سمت چپ به سمت راست می باشد.

در زیر مثالی آورده شده است که نشان می دهد که عبارات محاسباتی چطور توسط مفسر پایتون ارزیابی می شوند.

تمرین

عبارات محاسباتی زیر را در پایتون چطور می نویسید ؟

C:\Users\giscoders\Desktop\Desk Data for Back\Python Programming 9

تهیه کارگاه تخصصی تحلیل داده های رستری در Python
برچسب ها:

مطالب زیر را حتما مطالعه کنید

نقشه های کروپلت – مقدمه ای بر طبقه بندی داده

تصاویر چند طیفی (Multi-spectral) در مقایسه با تصاویر ابر طیفی (Hyper-spectral)

فتوگرافی هوایی (Aerial Photography) در مقابل ارتوفوتوگرافی (Orthophotography)

راهنمای جامع لیدار (Light Detection and Ranging – LiDAR)

سنجش از دور چیست ؟

منابع داده GIS رایگان در سطح جهانی : داده های رستری و برداری

دیدگاهتان را بنویسید

Copy Protected by Chetan's WP-Copyprotect.

با عضویت در خبرنامه از آموزش های جدید رایگان در ایمیل خود مطلع شوید