هوش مکانی یا فضایی چیست ؟
هوش مکانی (Location Intelligence) چیست ؟
هوش مکان شامل مردم و تکنولوژی است که برای نمایش داده های مکانی استفاده می شوند تا روندها و روابطی که ناشی از اطلاعات عملکردی است را شناسایی کنند. هوش مکانی با استفاده از ابزارهای سیستم اطلاعات جغرافیایی ایجاد می گردند تا یک بینش داده مبنا ایجاد نموده و از این بینش در کاربردهای مختلف استفاده کنند.
هوش مکانی از طرق تصویرسازی و آنالیز داده های مکانی به دست می آید و منجر به درک و فهم بهتر، بینش عمیق تر و تصمیم گیری و پیش بینی بهتر می گردد. این پروسه از طریق افزودن لایه های اطلاعاتی همچون داده های جمعیتی، ترافیکی و آب و هوایی و امثال آنها به یک نقشه هوشمند، انجام می شود که منتهی به فهم و درک سازمان ها و شرکت ها از چرایی اتفاق چیزها و دلیل اتفاق افتادن آنها در مکانی خاص می شود. به عنوان بخشی از تحول دیجیتالی، بسیاری از سازمان ها و شرکت ها از تکنولوژی سیستم های اطلاعات جغرافیایی در ایجاد هوش مکانی بهره می برند.
هوش مکانی (LI) یا هوش فضایی (SI)
در هوش تجارت (Business Intelligence)، هوش مکانی (Location Intelligence) و یا هوش فضایی (Spatial Intelligence)، فرایند استخراج اطلاعات معنادار از داده های فضایی در رابطه با حل یک مسئله به خصوص می باشد. این مفهوم شامل لایه بندی داده های مختلف به صورت فضایی و با ترتیب زمانی برای ارجاع ساده تر بر روی نقشه ها می باشد و کاربرد آن شامل صنایع و تجارت های مختلف، سازمان ها و ارگان ها می شود.
نقشه ها برای نمایش اطلاعات در طول دوران های متمادی مورد استفاده قرار داشته اند، اما آن چیزی که می تواند به عنوان اولین نمونه از هوش مکانی نامیده شود مربوط به لندن در سال 1854 است، زمانی که جان اسنو توانست نظریات مربوط به انتشار بیماری وبا را رد کند. وی این کار را از طریق همپوشانی منطقه با موقعیت پمپ های آب انجام داد. این نوع لایه بندی اطلاعات بر روی نقشه، وی را قادر به شناسایی رابطه بین داده های فضایی مختلف نمود.
ابزارهایی که در سیستم اطلاعات جغرافیایی یا مکانی، وجود دارند، کارشناسان و متخصصین مکانی را قادر به جمع آوری، ذخیره سازی، آنالیز و تصویر سازی داده ها می کند. متخصصین هوش مکانی، می توانند از ابزارهای مختلف مکانی و تجاری برای اندازه گیری موقعیت بهینه برای احداث یک تجارت و یا یک سرویس خدماتی استفاده کنند. متخصصین هوش مکانی، با تعیین اکوسیستم های تجاری که دارای اثرات اقتصادی مرتبط بسیاری است، کار خود را آغاز می کنند. این اثرات اقتصادی شامل فرهنگ، سبک زندگی، سلامتی، هزینه های زندگی، جرایم، آموزش و اقلیم اقتصادی می گردد ولی تنها به این موارد محدود نمی شود.
هوش مکانی چه کاری انجام می دهد ؟
هوش مکانی، به تحلیل گران حوزه های تجارت و دولت ها، امکان بهینه کردن استراتژی هایشان را از طریق دسته بندی داده های مکانی، می دهد. این داده های مکانی عمدتاً از رفتار مشتری ها، فاکتورهای محیطی، اینترنت اشیا و سیستم های موقعیت یابی جهانی یا GPS به دست می آید. آنالیزهای مکانی به حوزه های عمومی و شخصی کمک می کند تا الگوها و روندهایی که مربوط به نیازها و احتیاجات یک تجارت خاص می باشد، را برآورد نمایند تا در نهایت تصمیم گیری های استراتژیک را بتوانند به طور مؤثرتری اخذ کنند.
ابزارهای هوش مکانی چیست ؟
شرکت هایی که ارائه دهنده ابزارهای مربوط به هوش مکانی هستند، برای سازمان ها امکان جمع آوری و انباشت داده های بزرگ (Big Data) را فراهم می آورند. این شرکت ها امکانات و خدماتی در بخش آنالیز این داده ها، فیلتر آنها و نمایش نتایج به مشتریانشان ارائه می دهند. این داده ها به صورت جغرافیایی در غالب نقشه و نمودار عرضه می شوند. ابزار هوش مکانی معمولاً شامل داشبوردهای نرم افزاری می گردد که برای تحلیل گران مکانی و تصمیم گیرندگان، تصویرسازی و نمایش داده های مکانی به روشی بسیار تأثیرگذار و گویا را ارائه می دهند. آنها روندهای قدیمی تجارت و روش های سنتی که فاقد توانایی های نقشه کشی و ترسیم گرافیکی و نموداری بودند را کنار می زنند.
چه مسائلی در استفاده از هوش مکانی در ارتباط با مقیاس وجود دارد ؟
داده های هوش مکانی، کسب و کارهای متعددی در صنایع و دولت ها ایجاد می کنند. به هر حال، مقیاس داده های مکانی موجود برای واکاوی این اطلاعات به دلیل توسعه و افزایش استفاده از ابزارهایی که اطلاعات مکانی را مد نظر دارند، به سرعت در حال افزایش است. ابزارهای مربوط به اینترنت اشیا و داده های دورپردازی (Telematic Data) ابزارهای مختلفی برای آنالیز مکان ایجاد نموده که البته داده های بزرگ GIS در پشت زمینه این موضوع قرار دارند.
نمایش داده های مکانی وابسته به مقیاس برای توسعه تجارت های نوین بسیار حیاتی است. تجارت هایی که از یک طیف گسترده ای از تکنولوژی های جمع آوری داده استفاده می کنند و سازمان هایی که به طور مؤثر داده های مکانی شده را در مقیاس های مختلف برای یافتن مشتریان بیشتر و افزایش فروش آنالیز می کنند.
چه کسانی از هوش مکانی استفاده می کنند؟
بیش از 90 درصد شرکت ها، اعتقاد دارند که هوش مکانی (LI) برای موفقیتشان ضروری است. آنها از داده های فضایی و مکانی برای اخذ قابلیت های هوش مکانی استفاده می کنند که فهم، درک و تصمیم گیری و پیش بینی آنها را قدرتمند تر می سازد. کاربردهای هوش مکانی در همه جا وجود دارند، از یافتن مکان بهینه در فرایند مکانیابی خرده فروشی و حل مسائل مربوط به ترافیک تا حفظ و نگهداری و بازیابی زیر ساخت های حیاتی.
درک ارزش تکنولوژی مکانی
در دنیای دیجیتالی در حال گسترش ما، که دارای میلیون ها وسیله الکترونیکی متصل به اینترنت اشیا (IoT) است، مجریان و مدیران، به حجم گستره ای از داده های تجاری دسترسی دارند که برخی از آنها شامل داده های مکانی است. بیشتر شرکتهای مهم و در حال رشد و توسعه دنیا درک کرده اند که داده های مکانی بینش خاص و منحصر به فردی در بارزسازی روابط، الگوها و روندهای پنهان فراهم می آورد که منتهی به اخذ تصمیم های قدرتمند تر و دقیق تری می گردد.
کاربردهای تجاری هوش مکانی (LI)
هوش مکانی دارای یک طیف گسترده ای از کاربردهای مختلف می باشد. یکی از مهمترین نتایج آن ارتقا و بهبود سیستم های تجاری می باشد.
کاربرد در ارتباطات و ارتباطات از راه دور: طراحی و برنامه ریزی شبکه، شناسایی حوزه ها و مرزهای نفوذ، شناسایی مراکز خرید جدید.
کاربرد در سرویس های مالی: بهینه سازی شعبه ها، آنالیز فروش، اشتراک فعالیت های مربوط به فروش و فروش اشتراکی، آنالیز بخشی صنایع، مدیریت ریسک.
کاربردهای دولتی: به روزرسانی های سرشماری ها، آنالیز قوانین جزایی جرائم، واکنش های اورژانسی و پاسخ سریع، مدیریت محیطی و اراضی، ارزیابی صلاحیت های مالیاتی، برنامه ریزی شهری.
کاربردهای مربوط به حوزه سلامتی: مکانیابی، بخش بندی بازار، آنالیز شبکه، ارزیابی رشد.
آموزش سطح بالا: جذب دانشجو، ردیابی فارغ التحصیلان و پشتیبان های مالی، نقشه کشی محوطه های دانشگاهی.
هتل داری و رستوران: آنالیز پروفیل های مشتری، مکانیابی، بازاریابی هدف، برنامه ریزی توسعه ای.
بیمه: تائیدیه آدرس، مدیریت ریسک و پذیره نویسی، مدیریت تقاضا، آنالیز فروش و بازاریابی، مطالعات عمیق بازاریابی.
رسانه: شناسایی بازارهای هدف، اطلاعات جمعیتی مشترکین، برنامه ریزی رسانه ای.
مشاوره املاک: گزارش سایت، آنالیز جامع سایت، آنالیز های جمعیتی، آنالیز الگوی رشد، مدل سازی خرده فروشی، نقشه های کیفیت ارائه.
خرده فروشی: مکانیابی، بیشینه کردن فروش فروشگاهی، شناسایی فروشگاههای در حال ایجاد، آنالیز بازاریابی، آنالیز کمبود تامین و نقصان خرده فروشی.
حمل و نقل: برنامه ریزی حمل و نقل، پایش معابر، تحلیل شبکه، تحلیل ترافیک.
ما را از دیدگاههای ارزشمند خود مطلع کنید
دیدگاهتان را بنویسید